相信有在經營網站的人，不管是部落格、形象網站、電商……等，應該都有聽過或正在使用Google Analytics這個網站分析工具（舊版簡稱GA，新版簡稱GA4）。
2023年7月1日起，舊版GA停止服務，將由新版的GA4取代，而GA4還在持續更新中……
如何利用GA4做好數據分析？什麼是9大數據分析？它的定義與思維方式為何？將會是接下來我在這篇會記錄的。
報名GA4課程起因
先來說一下會寫【GA4課程筆記】這個系列純粹是我個人想把上課筆記給記錄下來，以免上完課就忘光了！（已徵得授課老師同意可以把筆記寫在部落格上）
先前曾在【部落格經營1年】與【部落格經營2年】都有多次提及我不懂行銷！尤其從2021年7月開始寫部落格後，總是看不懂Google Analytics後台的數據，讓我很困擾。
而之前就一直知道台灣就業通的在職訓練網（產投方案）北部有開蠻多跟GA相關的課程，卻因工作忙碌等原因遲遲沒有報名，就在今年2023年9月10（日）報名了「GA4大數據分析網友行為與SEO搜尋引擎優化實務班」。
沒錯就是禮拜天！上班累得要死，周末竟然還跑去上整天課（9:00～17:00）！負責教GA4課程老師是楊政達老師、SEO課程則是由黃震宇老師授課。
楊政達老師
淡江大學中文系/資管系輔系畢業，擅長：網路行銷市場分析操作、網站動線規劃操作實務、網路品牌力提升操作實務演練、B2B平台操作規劃執行、 B2C購物電商平台操作……等。
第一堂課老師自我介紹時曾講述自己的工作經歷，包括：台灣大哥大（電信業）、鼎新電腦（資訊軟體業）、阿里巴巴（B2B網路服務業）、富士亞哲（B2C網路品牌端零售市場）、iProspect（廣告公司）、數字科技、InFocus、鴻海集團（富聯網），在電商產業待了19年，其中阿里巴巴更是待了10年，直到現在創業Fundanet，然後開始當講師授課。
老實說在面臨職涯抉擇時的我，光是老師在自我介紹時，講他每次換工作的時機點都是有目的性的，為了學會更多東西而先不管薪水，對他自己的職涯規畫非常明確，也讓我很佩服。
扯遠了，接下來就好好來看一下【GA4課程筆記#1】的內容吧！
如何做好數據分析
為什麼分析網站與APP很重要？
老師這時候舉一個例子，如果你在經營一間咖啡廳實體店面，想問問這個老闆咖啡廳的營收主要都是從哪裡來？他可能可以跟你說一個大概，像是一天賣出幾杯美式、幾杯拿鐵…等。
但如果想再仔細去分析：一天內有多少客人進來了這間咖啡廳？他們在咖啡廳待了多長時間？他是是否只是走進來看看沒買東西又走出去？這些更細節的用戶行為實體通路是比較難知道的。
而網站不同，透過網站分析（對數據的測量和分析），藉由分析衡量網站上的活動和行為（有多少用戶訪問網站？他們停留多長時間？……等）
但隨著現代越來越多裝置的出現，不只有傳統的桌機、筆電，現在更多人使用手機、平板等行動裝置，因此整合這些分散流程，就可以幫助了解跨網頁的用戶行為！。
數據分析的三大目的
- 分析現狀：理解現況，分析自己與競爭對手
- 分析原因：溯源
- 預測未來：預測未來的發展趨勢
取得用戶數據
透過GA4，我們也可以從中得知「用戶數據」，例如：用戶訪問的次數？新訪客與回訪者的比例？他們來自什麼國家？他們透過電腦還是手機訪問你的網站？……等。
當然也可以知道「用戶行為」，像是：經常訪問的頁面？每次訪問的時間長短？跳出率與參與度……等也很重要。
其他還有用戶的「活動數據」，例如：用戶是透過哪些關鍵字來造訪你的網站？你下的哪些廣告帶來最多流量？……等。
9大數據分析｜思維與方式
事件分析
「事件」就是「使用者行為」的統稱，因此「事件分析」即是對「使用者的分析」。
而使用者的行為動作，也稱動作事件，包含：進入、瀏覽、滾動、點擊、購買、加入追蹤……等。
屬性分析
「屬性」就是「使用者的輪廓、人的特性」，所以「屬性分析」即是對「使用者的輪廓進行分析」。
像是：使用者的性別、年齡…等。
路徑分析
「路徑」是指「網站內部的動線」，因此「路徑分析」就是「使用者在網站內部動線的分析」。
例如：用戶進來網站內之後，看了哪些內容？從這個頁面點擊到下一個網站內頁面的路線為何？
路徑分析可以利用動線設計來觀察人流的位置，而桑基圖就是路線分析。
管道分析
管道分析則和路徑分析相反，「管道」是指「外部進來的位置」，因此「管道分析」是分析「使用者外部進來的位置分析」。
例如：使用者是從哪個外部網站點擊進入到你的網站？
Session分析
「Session」中文是「工作階段」，就是指「造訪次數」，因此「Session分析」即是「造訪次數的分析」。
像是：你的用戶會在1個月內回來造訪你的網站幾次？而老師說通常1個月能回來1次就不錯了。
而用戶的造訪次數與行銷活動、產品的生命週期有關。這時老師又舉一個例子，像是賣鍋具，一把好的鍋子一用就用好幾年，生命週期長，消費者就很難再回訪購買，因此搭配促銷活動也很重要。
漏斗分析
「漏斗」是指「流程步驟」，因此「漏斗分析」就是指「動線、動作的流程步驟分析」。
舉例：通常你在滑FB、IG或逛網頁時，會不會常常出現廣告，而這些重複的廣告為的就是先讓你有印象！大量曝光，原本你可能只是滑過，到後來可能會停下來點進去看，而有需求的人或許就會被廣告吸引，經過層層過濾，最後留下會購買的人。
又譬如：你可以規劃某個動線，套用在漏斗分析上，查看執行的狀態。
而大量曝光的廣告，從多數人，層層遞減為少數留下來的人，這種流程步驟是一個倒三角形，像漏斗一樣，因此稱為「漏斗分析」。
留存分析
「留存」是指「願意回購、回訪的比例」，因此「留存分析」就是對「願意回購、回訪者的比例分析」。
像是：通常願意回訪的人就是老客戶、既有用戶！因此會員管理很重要！這也是為什麼很多人會用Email行銷，用Email電子報進行宣傳。
歸因分析
「歸因」是指「功勞計算」，因此「歸因分析」即是對「功勞計算的分析」。
例如：100萬的業績從哪裡來？哪個管道？比例為何？這些都需要回推、溯源分析。
- 回推消費者接觸哪些路徑
- 找出最佳的路徑（規劃最佳路徑、操短線！）
- 找出消費者平均決策時間（ex：在五天內用廣告去洗消費者、讓他購買）
分布分析
「分布」是指「散布的狀態」，因此「歸因分析」即是對「散布狀態的分析」。
通常分布分析會有X軸與Y軸，比如X軸是購買頻率、Y軸是購買金額，然後再去看這裡面的散布狀態進行分析，不過分布分析較要看產業，比較少用到。
GA4課程小結
課程的第一堂還沒教我們實際操作GA4，但卻教了超多觀念上的課程，對我來說超級有用！！也解決我各種對專有名詞的疑惑，因此最近每週日去上職訓局的課程我覺得非常值得：)
不過老師也說了學習GA4的專有名詞並不困難，背一背就會了，更困難的點是：學會了這些GA4的專有名詞後，該怎麼找出原因、解決問題？！
也在想等我上完這7堂課之後，我有辦法把學到的知識應用在經營部落格上嗎XD？只能一步一步來了…
最後感謝看完這篇的大家，也希望這些筆記對大家有幫助囉！^^
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